系统化成语知识库建设：问题、路径与成果

一、现存问题与需求分析

当前汉语成语数据库普遍存在知识孤岛现象。2023年北京大学语言资源监测中心发布的报告显示，78%的线上成语平台仍采用单一维度分类，导致 维度用户检索效率低下。主要问题表现为：

• 资源分散性：87个主流平台中，仅12%同时整合古籍文献与现代教材
• 分类体系滞后：65%的数据库仍沿用1980年代制定的分类标准
• 智能检索缺失：92%的平台不具备语义联想功能

问题维度	现存比例	影响范围
数据完整性	41%缺失典故出处	教育/研究领域
更新时效性	年均更新量＜20条	语言发展需求

二、系统化建设实施方案

1.检索 多源数据采集体系

系统化

2023年新开放的国家古籍数字化工程提供核心支持，整合三类资源：

• 历史典籍：覆盖《永乐大典》等38部经典著作
• 现代教材：统编版语文教材全版本收录
• 学术成果：引入近五年核心期刊研究成果

2. 多维标签系统构建

基于自然语言处理技术，建立包含12个主维度、56个子维度的分类体系：

• 语义维度：褒贬/情感/修辞
• 历史维度：朝代/典籍/典故
• 应用维度：写作场景/难度分级

3. 智能检索功能开发

采用GPT-4架构构建语义理解模型，实现：

• 模糊语义匹配（准确率92.7%）
• 跨维度关联检索（响应时间＜0.3秒）
• 个性化学习路径生成

三、创新成果与应用价值

2024年测试版上线后取得显著成效：

指标	传统平台	新建系统
检索准确率	68%	93%
日均使用量	1200次	8500次

成语知识库建设问答

问：数据采集如何保证权威性？
答：建立三级审核机制，由古籍专家、语言学家、教育工作者组成评审委员会

问：智能检索的技术优势体现在哪些方面？
答：采用多模态向量检索技术，支持语音/图像/文本混合输入

问：系统如何适应语言发展需求？
答：设置动态更新模块，实时抓取权威媒体新生成语用例

参考文献

• 《数字人文视野下的成语研究》王立群 2023
• 《智能语义检索技术白皮书》中国人工智能学会 2024
• 《古籍数字化工程年度报告》国家图书馆 2023